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// 1. nums[l] % 2 == 0 -> left pointer가 가리키는 숫자가 짝수니?nums = [3,2,5,4]// For all indices i in the range [l, r - 1], nums[i] % 2 != nums[i + 1] % 2nums = [3,2,5,4]// -> [l, r-1] 범위 사이에 짝수랑 홀수가 번갈아가면서 나오니?i = 0 -> nums[i=0] = 3 -> 3 % 2 = 1i = 1 -> nums[i+1] = 2 -> 2 % 2 = 05 -> ... % 2 = 14 -> ... % 2 = 0// For all indices i in the range [l, r], nums[i]  윈도우의 시작점 찾기nums[l]이 짝수(% 2 == 0)이고, nums[l]..

슬라이딩 윈도우 반복 (for right in range(len(nums)))right 포인터를 이동하면서 새로운 숫자를 곱함.product *= nums[right] → 현재 부분 배열의 곱을 업데이트.조건을 만족하지 않으면 left 이동 (while product >= k)곱이 k 이상이면 left 포인터를 오른쪽으로 이동하여 곱을 줄임.product //= nums[left]: left가 가리키던 값을 나누어 곱을 감소.//= : 몫을 구하는 나눗셈 후 할당 연산자ex) a //= b -> a = a // bleft += 1: left를 이동하여 윈도우 크기를 줄임.가능한 부분 배열 개수 추가 (count += right - left + 1)(right - left + 1)는 현재 윈도우에서 만들 ..

https://neetcode.io/problems/permutation-string NeetCode neetcode.io🛠 해결 전략이 문제는 슬라이딩 윈도우(Sliding Window) + 해시맵(딕셔너리) 활용으로 O(n)에 해결할 수 있다.s1의 모든 문자 빈도 수를 계산 (char_count_s1).s2에서 길이가 len(s1)인 윈도우를 이동하며 같은 빈도 수를 갖는지 비교 (char_count_window).첫 번째 윈도우 확인 후 한 칸씩 이동하며 검사만약 동일한 빈도 수를 가지는 구간이 있다면 True 반환.class Solution: def checkInclusion(self, s1: str, s2: str) -> bool: n, m = len(s1), len(s2)..

🔍 슬라이딩 윈도우(Sliding Window)배열에서 부분 합을 효율적으로 계산하는 기법매번 전체 합을 다시 계산하지 않고, 최초 윈도우의 합을 미리 계산해둔 후 기존 윈도우의 값을 조금씩 변경하면서 업데이트한다.즉, 현재 합에서 빠질 값과 추가할 값만 업데이트하면 O(1) 시간에 갱신이 가능한 효율적 알고리즘이다! class Solution: def decrypt(self, code: List[int], k: int) -> List[int]: n = len(code) # 원래 코드 배열의 길이 # k가 0이면 모든 원소를 0으로 변경 if k == 0: return [0] * n # Extend..

Two Pointers Approach (O(n) 시간, O(1) 공간)뒤에서부터 문자열을 처리하면서 '#'을 만나면 백스페이스를 적용한다.각 문자열에 대해 유효한 문자 위치를 찾아 비교한다.포인터를 이동하면서 문자 비교를 진행한다.class Solution: def backspaceCompare(self, s: str, t: str) -> bool: # 두 개의 포인터를 각각 문자열 s와 t의 끝에서 시작 i, j = len(s) - 1, len(t) - 1 # 백스페이스('#')의 개수를 추적하는 변수 back_s, back_t = 0, 0 # 두 문자열 중 하나라도 아직 탐색할 문자가 남아있는 동안 반복 whil..

첫번째 방법class Solution: def canMakeSubsequence(self, str1: str, str2: str) -> bool: i, j = 0, 0 # 두 문자열을 비교할 포인터 while i 코드 설명투 포인터 접근법 (i, j 사용)i: str1을 탐색하는 포인터j: str2를 탐색하는 포인터문자 비교str1[i] == str2[j]: 그대로 유지 가능str1[i]가 str2[j]의 바로 이전 문자인지 확인(ord(str1[i]) - ord('a') + 1) % 26 + ord('a') == ord(str2[j])이 조건이 참이면 str1[i]를 변환하여 str2[j]로 만들 수 있음.26이 나오는 이유는 알파벳이 26개 존재하기 때문..

class Solution: def reverseVowels(self, s: str) -> str: left, right = 0, len(s) - 1 vowels = set('aeiouAEIOU') # 대소문자 모두 포함된 집합 s = list(s) # 문자열을 리스트로 변환 (문자 교환을 위해) while left 주요 사항: in 연산자 사용s[left] in vowels를 사용.대소문자 포함된 set 사용set('aeiouAEIOU')를 사용하여 in 연산을 빠르게 수행.set은 해시 테이블을 기반으로 동작하므로, 요소가 존재하는지 확인하는 연산(in 연산자)이 평균적으로 O(1) (상수 시간)에 수행.반면, list나 tup..

https://neetcode.io/problems/is-palindrome NeetCode neetcode.io첫번째 방법 - String Manipulationclass Solution: def isPalindrome(self, s: str) -> bool: # 1. 알파벳과 숫자만 남기고 소문자로 변환 filtered_s = ''.join(c.lower() for c in s if c.isalnum()) # 2. 문자열을 뒤집어서 원래 문자열과 비교 return filtered_s == filtered_s[::-1]isalnum() -> 문자열이 문자 혹은 숫자로 되어있으면 참 리턴, 아니면 거짓 리턴시간 복잡도문자열 필터링: O..

첫번째 방법 (Two-Pointer + Queue = Greedy)(1) Two-Pointer 두 개의 리스트 (positives, negatives)를 따로 저장한 후, 두 개의 포인터를 이용하여 한 번에 두 리스트를 합치는 방식 차용.여기서 zip(positives, negatives)를 사용하여 두 리스트를 같은 인덱스에서 번갈아가며 가져오는 방식을 적용.(2) Queue Python의 리스트 (list)를 Queue처럼 사용하여 양수와 음수를 저장했다가 순차적으로 가져와서 최종 리스트를 생성하는 방식.positives.append(num) 및 negatives.append(num) 연산은 O(1) 이므로 효율적임.여기서 zip(positives, negatives)를 사용하여 두 리스트를 같은 인..

📌 코드 설명: 문자열 압축 알고리즘이 코드는 연속된 문자를 압축하여 원래 배열을 수정하는 문제를 해결한다.🛠 코드의 핵심 개념투 포인터(Two-Pointer) 기법 사용i → 원본 문자열을 읽어가는 포인터write → 압축된 문자열을 저장하는 포인터반복문을 사용해 같은 문자가 연속되는 그룹을 찾고, 압축하여 저장그룹의 길이가 1이면 문자만 저장그룹의 길이가 2 이상이면 "문자 + 숫자(횟수)" 형태로 저장class Solution: def compress(self, chars: List[str]) -> int: write = 0 # 압축된 결과를 저장할 위치 i = 0 # 원본 배열을 탐색하는 위치 while i 1: for..