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[Neetcode/Tree] Lowest Common Ancestor in Binary Search Tree 본문
IT/Computer Science
[Neetcode/Tree] Lowest Common Ancestor in Binary Search Tree
Diana Kang 2025. 3. 12. 23:19https://neetcode.io/problems/lowest-common-ancestor-in-binary-search-tree
NeetCode
neetcode.io


공통 조상 찾기!
🔹 BST(Binary Search Tree)의 특징 활용
BST(이진탐색트리)에서는 왼쪽 서브트리의 모든 값이 루트보다 작고, 오른쪽 서브트리의 모든 값이 루트보다 큽니다.
따라서, LCA를 찾는 과정에서 다음 규칙을 사용할 수 있습니다.
- p.val과 q.val이 모두 현재 노드보다 작으면, LCA는 왼쪽 서브트리에 있음.
- p.val과 q.val이 모두 현재 노드보다 크면, LCA는 오른쪽 서브트리에 있음.
- p.val과 q.val이 현재 노드 양쪽에 걸쳐 있다면, 현재 노드가 LCA임.
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def lowestCommonAncestor(self, root: TreeNode, p: TreeNode, q: TreeNode) -> TreeNode:
if p.val < root.val and q.val < root.val:
return self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)
elif p.val > root.val and q.val > root.val:
return self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)
else:
return root
🔹 설명 ( 재귀 - Recursive)
- 왼쪽으로 내려가야 하는 경우: p와 q가 모두 현재 노드보다 작을 때 → root.left에서 LCA 탐색
- 오른쪽으로 내려가야 하는 경우: p와 q가 모두 현재 노드보다 클 때 → root.right에서 LCA 탐색
- 현재 노드가 LCA일 경우: p와 q가 현재 노드의 양쪽에 위치하면 현재 노드가 LCA
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