일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- 리트코드
- 파이썬
- 파이썬기초
- Azure
- 빅데이터
- C#
- 파이썬기초100제
- LeetCode
- 파이썬알고리즘
- Blazor
- 클라우드
- Python
- 구글퀵랩
- 코드업파이썬
- GenAI
- 데이터사이언스
- 생성형AI
- 코드업
- Python3
- 투포인터
- TwoPointer
- Microsoft
- codeup
- 알고리즘
- gcp
- GenerativeAI
- 자연어처리
- 릿코드
- 머신러닝
- nlp
- Today
- Total
목록gcp (4)
Tech for good

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIlLF9JHbyiqzZbib9pFt4x Generative AI Learning Path https://goo.gle/LearnGenAI www.youtube.com Google will not design or deploy AI in these four application areas:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIlLF9JHbyiqzZbib9pFt4x Generative AI Learning Path https://goo.gle/LearnGenAI www.youtube.com Pre-trained: for general purpose with a large data set Fine-tuned: for specific aims with a much smaller data set Transformer model (e.g. PaLM) A transformer model consists of encoder and decoder. Encoder - encodes the input sequence and passes it to the..

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIlLF9JHbyiqzZbib9pFt4x Generative AI Learning Path https://goo.gle/LearnGenAI www.youtube.com semi-supervised learning = 소량의 labeled data + 대량의 unlabeled data The labeled data -> neural network이 task의 basic concepts을 알 수 있게 도와줌. The unlabeled data -> neural network이 새로운 예시들을 일반화할 수 있게 도와줌.

목차 6. 빅데이터 분석 기반의 구축 6.4. 클라우드 서비스에 의한 데이터 파이프라인 6.4.1. 데이터 분석과 클라우드 서비스의 관계 6.4.2. 아마존 웹 서비스(AWS) 6.4.3. 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 6. 빅데이터 분석 기반의 구축 6.4. 클라우드 서비스에 의한 데이터 파이프라인 빅데이터를 위한 분산 시스템은 자신이 직접 구축, 유지, 보수하는 것이 아니라 클라우드 서비스를 사용하는 경우가 많아지고 있다. 이 절에서는 몇 가지 클라우스 서비스의 특징과 그 차이점에 대해 예를 들어 설명한다. 이 절에서는 다음의 클라우드 서비스에 의한 데이터 파이프라인에 대해서 설명한다. - 아마존 웹 서비스(AWS) - 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 6.4.1. 데이터 분석과 클라우드 서비스의 관계 ..