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[빅데이터를 지탱하는 기술] 1. 빅데이터의 기초 지식 - 빅데이터 시대의 데이터 분석 기반

목차 1. 빅데이터의 기초 지식 1.2. 빅데이터 시대의 데이터 분석 기반 1.2.1. 빅데이터의 기술 - 분산 시스템을 활용해서 데이터를 가공해 나가는 구조 ① 데이터 파이프라인 - 데이터 수집에서 워크플로우 관리까지 ② 데이터 수집 - 벌크 형과 스트리밍 형의 데이터 전송 ③ 스트림 처리와 배치 처리 ④ 분산 스토리지 - 객체 스토리지, NoSQL 데이터베이스 ⑤ 분산 데이터 처리 - 쿼리 엔진, ETL 프로세스 ⑥ 워크플로우 관리 1.2.2. 데이터 웨어하우스와 데이터 마트 - 데이터 파이프라인 기본형 1.2.3. 데이터 레이크 - 데이터를 그대로 축적 ① 데이터 레이크와 데이터 마트 - 필요한 데이터는 데이터 마트에 정리 1.2.4. 데이터 분석 기반을 단계적으로 발전시키기 ① 애드 혹 분석 및 ..
IT/Data Science 2021. 10. 2. 11:41
[빅데이터를 지탱하는 기술] 1. 빅데이터의 기초 지식 - 빅데이터의 정착

목차 1. 빅데이터의 기초 지식 1.1. [배경] 빅데이터의 정착 1.1.1. 분산 시스템에 의한 데이터 처리의 고속화 - Hadoop과 NoSQL ① 빅데이터 기술의 요구 - Hadoop과 NoSQL의 대두 ② Hadoop - 다수의 컴퓨터에서 대량의 데이터 처리 ③ NoSQL 데이터베이스 - 빈번한 읽기/쓰기 및 분산 처리가 장점 ④ Hadoop과 NoSQL 데이터베이스의 조합 - 현실적인 비용으로 대규모 데이터 처리 실현 1.1.2. 분산 시스템의 비즈니스 이용 개척 - 데이터 웨어하우스와의 공존 1.1.3. 직접 할 수 있는 데이터 분석 폭 확대 - 클라우드 서비스와 데이터 디스커버리로 가속하는 빅데이터 활용 1. 빅데이터의 기초 지식 1.1. [배경] 빅데이터의 정착 '분산 시스템의 발전'과 '..
IT/Data Science 2021. 10. 1. 12:26
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