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목록분산스토리지 (2)
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목차 4. 빅데이터의 축적 4.4. 비구조화 데이터의 분산 스토리지 4.4.1. [기본 전략] NoSQL 데이터베이스에 의한 데이터 활용 4.4.2. 분산 KVS - 디스크로의 쓰기 성능을 높이기 ① Amazon DynamoDB ② [기초지식] ACID 특성과 CAP 정리 4.4.3. 와이드 칼럼 스토어 - 구조화 데이터를 분석해서 저장하기 ① Apache Cassandra 4.4.4. 도큐먼트 스토어 - 스키마리스 데이터 관리하기 ① MongoDB 4.4.5. 검색 엔진 - 키워드 검색으로 데이터 검색 ① Elasticsearch ② Splunk 4. 빅데이터의 축적 4.4. 비구조화 데이터의 분산 스토리지 NoSQL 데이터베이스를 활용하면 데이터를 단순히 모아서 저장할 뿐만 아니라 애플리케이션에서 온..

목차 4. 빅데이터의 축적 4.1. 벌크 형과 스트리밍 형의 데이터 수집 4.1.1. 객체 스토리지와 데이터 수집 - 분산 스토리지에 데이터 읽어들이기 ① 데이터 수집 4.1.2. 벌크 형의 데이터 전송 - ETL 서버의 설치 필요성 ① 파일 사이즈의 적정화는 비교적 간단하다 ② 데이터 전송의 워크플로우 4.1.3. 스트리밍 형의 데이터 전송 - 계속해서 전송되어 오는 작은 데이터를 취급하기 위한 데이터 전송 ① 웹 브라우저에서의 메시지 배송 ② 모바일 앱으로부터의 메시지 배송 ③ 디바이스로부터의 메시지 배송 ④ 메시지 배송의 공통화 4. 빅데이터의 축적 4.1. 벌크형과 스트리밍 형의 데이터 수집 데이터 전송에는 벌크 형과 스트리밍 형의 두 종류의 도구가 사용된다. 이 절에서는 각각의 방법으로 분산 스..