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Tech for good

<머신러닝 실무 프로젝트(Machine Learning at Work) 2판>; 김모세 옮김

들어가며 대량의 데이터를 쉽게 수집할 수 있고, 수집한 데이터를 처리하는 하드웨어의 성능은 좋아졌으며, 최신 알고리즘이 구현된 오픈소스 프레임워크를 손쉽게 사용할 수 있게 된 시대이다! 덕분에 머신러닝을 도입하기 위한 장벽은 한층 낮아졌다. 하지만 이를 실제 비즈니스에 적용하는 문제는 다르다. 해결해야 하는 문제를 스스로 정의하고 시스템을 설계하는 방법은 조금 더 고차원적이기 때문이다. 이 책은 머신러닝 입문서를 떼고 실무에 활용하려는 개발자, 머신러닝 시스템 및 기술적인 내용에 흥미가 있는 비즈니스 담당자 같은 독자를 대상으로 머신러닝과 데이터 분석 도구를 비즈니스에 활용하는 방법을 알려주고 있다. 조금 더 구체적으로 살펴보면 아래와 같은 사항들을 배울 수 있다. 머신러닝 프로젝트를 시작하는 방법 기존..
Book & Article 2022. 4. 24. 13:57
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