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목차 6. 빅데이터 분석 기반의 구축 6.4. 클라우드 서비스에 의한 데이터 파이프라인 6.4.1. 데이터 분석과 클라우드 서비스의 관계 6.4.2. 아마존 웹 서비스(AWS) 6.4.3. 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 6. 빅데이터 분석 기반의 구축 6.4. 클라우드 서비스에 의한 데이터 파이프라인 빅데이터를 위한 분산 시스템은 자신이 직접 구축, 유지, 보수하는 것이 아니라 클라우드 서비스를 사용하는 경우가 많아지고 있다. 이 절에서는 몇 가지 클라우스 서비스의 특징과 그 차이점에 대해 예를 들어 설명한다. 이 절에서는 다음의 클라우드 서비스에 의한 데이터 파이프라인에 대해서 설명한다. - 아마존 웹 서비스(AWS) - 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 6.4.1. 데이터 분석과 클라우드 서비스의 관계 ..

목차 1. 빅데이터의 기초 지식 1.1. [배경] 빅데이터의 정착 1.1.1. 분산 시스템에 의한 데이터 처리의 고속화 - Hadoop과 NoSQL ① 빅데이터 기술의 요구 - Hadoop과 NoSQL의 대두 ② Hadoop - 다수의 컴퓨터에서 대량의 데이터 처리 ③ NoSQL 데이터베이스 - 빈번한 읽기/쓰기 및 분산 처리가 장점 ④ Hadoop과 NoSQL 데이터베이스의 조합 - 현실적인 비용으로 대규모 데이터 처리 실현 1.1.2. 분산 시스템의 비즈니스 이용 개척 - 데이터 웨어하우스와의 공존 1.1.3. 직접 할 수 있는 데이터 분석 폭 확대 - 클라우드 서비스와 데이터 디스커버리로 가속하는 빅데이터 활용 1. 빅데이터의 기초 지식 1.1. [배경] 빅데이터의 정착 '분산 시스템의 발전'과 '..

세션 링크: https://mymbas.microsoft.com/sessions/d3e2557c-8317-4e02-aa5e-ab3c44e80ce9 Microsoft Business Applications Summit Microsoft's digital event experience that helps you turn data into action through community connections and expert insights into the latest innovations from Dynamics 365 and Power Platform. mymbas.microsoft.com MVP Watch Party 일시: 2021년 6월 25일(금) 오후 8시 - 오후 9시 30분 토의 진행자: 이재석,..

MVP Watch Party 일시 : 2021년 6월 11일(금) 오후 8시 - 오후 9시 30분 토의 진행자 : 이재석, 김홍석, 이희진, 강연정 번역 : 강연정 안녕하세요 지난 6월 11일 금요일, 오후 8시부터 9시 30분까지 진행되었던 MVP Watch Party 재밌게 보셨나요? ​ 저는 첫 밋업이라 긴장을 많이 했던거 같아요..ㅎㅎ.. 그럼에도 많은 분들이 관심을 갖고 참여해주신 덕분에 재밌게 진행할 수 있었습니다~ 다들 '디지털 트렌스포메이션'이라는 용어 많이들 들어보셨죠? 팬데믹으로 급변하는 산업의 요구 사항을 충족하기 위해 개발자들은 현대적인 솔루션을 필요로 합니다. ​ ​ 이번 빌드에서는 Power Platform, Dynamics 365, Azure 및 Teams를 활용하여 Micro..

www.kaggle.com/soham1024/know-about-different-automl-frameworks Know About Different AutoML Frameworks Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com -> AutoML Frameworks에 대해 정리해놓은 글이다. docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-automated-ml (영문) docs.microsoft.com/ko-kr/azure/machine-learning/concept-automated-ml (..