일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 알고리즘
- C#
- 데이터사이언스
- 파이썬알고리즘
- 파이썬기초
- 자연어처리
- GenerativeAI
- 생성형AI
- 구글퀵랩
- 파이썬
- 투포인터
- 빅데이터
- GenAI
- two-pointer
- Azure
- Microsoft
- nlp
- 클라우드
- 리트코드
- 파이썬기초100제
- Python3
- 코드업
- LeetCode
- 릿코드
- codeup
- gcp
- 머신러닝
- 코드업파이썬
- Blazor
- Python
Archives
- Today
- Total
목록Document-TermMatrix (1)
Tech for good

목차 4. 카운트 기반의 단어 표현(Count based word Representation) 4.3. 문서 단어 행렬(Document-Term Matrix, DTM) 4.3.1. 문서 단어 행렬(Document-Term Matrix, DTM)의 표기법 4.3.2. 문서 단어 행렬(Document-Term Matrix, DTM)의 한계 (1) 희소 표현(Sparse representation) (2) 단순 빈도 수 기반 접근 4. 카운트 기반의 단어 표현 4.3. 문서 단어 행렬(Document-Term Matrix, DTM) 이번 챕터에서는 각 문서에 대한 BoW 표현 방법을 그대로 갖고와서 서로 다른 문서들의 BoW들을 결합한 표현 방법인 문서 단어 행렬(Document-Term Matrix, DTM..
IT/Data Science
2021. 10. 12. 11:31