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한국어 임베딩 - 1. 서론

한국어 임베딩(Sentence Embeddings Using Korean Corpora) - 이기창 지음 / NAVER Chatbot Model 감수 목차 1. 서론 1.1. 임베딩이란 1.2. 임베딩의 역할 1.2.1. 단어 / 문장 간 관련도 계산 1.2.2. 의미적 / 문법적 정보 함축 1.2.3. 전이 학습 1.3. 임베딩 기법의 역사와 종류 1.3.1. 통계 기반에서 뉴럴 네트워크 기반으로 1.3.2. 단어 수준에서 문장 수준으로 1.3.3. 룰 -> 엔드투엔드 -> 프리트레인/파인 튜닝 1.3.4. 임베딩의 종류와 성능 1. 서론 1.1. 임베딩이란 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야에서 임베딩(Embedding)이란, 사람이 쓰는 자연어를 기계가 이해할 수 ..
IT/Data Science 2021. 4. 13. 16:41
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