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[빅데이터를 지탱하는 기술] 4. 빅데이터의 축적 - 비구조화 데이터의 분산 스토리지

목차 4. 빅데이터의 축적 4.4. 비구조화 데이터의 분산 스토리지 4.4.1. [기본 전략] NoSQL 데이터베이스에 의한 데이터 활용 4.4.2. 분산 KVS - 디스크로의 쓰기 성능을 높이기 ① Amazon DynamoDB ② [기초지식] ACID 특성과 CAP 정리 4.4.3. 와이드 칼럼 스토어 - 구조화 데이터를 분석해서 저장하기 ① Apache Cassandra 4.4.4. 도큐먼트 스토어 - 스키마리스 데이터 관리하기 ① MongoDB 4.4.5. 검색 엔진 - 키워드 검색으로 데이터 검색 ① Elasticsearch ② Splunk 4. 빅데이터의 축적 4.4. 비구조화 데이터의 분산 스토리지 NoSQL 데이터베이스를 활용하면 데이터를 단순히 모아서 저장할 뿐만 아니라 애플리케이션에서 온..
IT/Data Science 2021. 10. 2. 17:35
[빅데이터를 지탱하는 기술] 1. 빅데이터의 기초 지식 - 빅데이터의 정착

목차 1. 빅데이터의 기초 지식 1.1. [배경] 빅데이터의 정착 1.1.1. 분산 시스템에 의한 데이터 처리의 고속화 - Hadoop과 NoSQL ① 빅데이터 기술의 요구 - Hadoop과 NoSQL의 대두 ② Hadoop - 다수의 컴퓨터에서 대량의 데이터 처리 ③ NoSQL 데이터베이스 - 빈번한 읽기/쓰기 및 분산 처리가 장점 ④ Hadoop과 NoSQL 데이터베이스의 조합 - 현실적인 비용으로 대규모 데이터 처리 실현 1.1.2. 분산 시스템의 비즈니스 이용 개척 - 데이터 웨어하우스와의 공존 1.1.3. 직접 할 수 있는 데이터 분석 폭 확대 - 클라우드 서비스와 데이터 디스커버리로 가속하는 빅데이터 활용 1. 빅데이터의 기초 지식 1.1. [배경] 빅데이터의 정착 '분산 시스템의 발전'과 '..
IT/Data Science 2021. 10. 1. 12:26
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