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[딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문] 4. 카운트 기반의 단어 표현 - 1) 다양한 단어의 표현 방법

목차 4. 카운트 기반의 단어 표현(Count based word Representation) 4.1. 다양한 단어의 표현 방법 4.1.1. 단어의 표현 방법 4.1.2. 단어 표현의 카테고리화 4. 카운트 기반의 단어 표현 자연어 처리에서 텍스트를 표현하는 방법으로는 여러가지 방법이 있지만, 머신러닝 등의 알고리즘이 적용된 본격적인 자연어 처리를 위해서는 문자를 숫자로 수치화할 필요가 있다. 그러한 측면에서 이번 4챕터에서는 문자를 숫자로 수치화하는 방법에 대해 배우게 된다. 4.1. 다양한 단어의 표현 방법 이번 챕터의 제목은 카운트 기반의 단어 표현 방법이지만, 카운트 기반의 단어 표현 방법은 다음 챕터인 Bag of Words 챕터에서부터 배우게 된다. 지금은 카운트 기반의 단어 표현 외에도 다양..
IT/Data Science 2021. 10. 12. 10:04
자연어 언어모델 ‘BERT’ 1강 - 자연어 처리 (NLP) | T아카데미

모든 출처: Sk techx Tacademy (www.youtube.com/watch?v=qlxrXX5uBoU&t=1s) 강의 목표 자연어 처리의 종류와, 자연어 처리가 현업에서 적용된 예제를 소개한다. BERT가 탄생하게 된 과정과, BERT에 적용된 메커니즘을 살펴본다. BERT를 이용한 다양한 자연어 처리 실험 결과들을 소개한다. Open source로 공개된 BERT 코드를 이용해 한국어 BERT를 학습해보고, 다양한 자연어 처리 task를 직접 실습해본다. 목차 1. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 1.1. 자연어란? 1.2. 자연어 처리 기술 1.2.1. 자연어 처리 접근법 1.2.2. 자연어 처리 단계 1.2.3. 다양한 자연어 처리 Applicati..
IT/Data Science 2021. 4. 18. 12:42
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