Tech for good

class Solution: def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int: # Convert to max-heap by pushing negative values max_heap = [-num for num in nums] heapq.heapify(max_heap) # Pop the two largest values first_max = -heapq.heappop(max_heap) second_max = -heapq.heappop(max_heap) return (first_max - 1) * (second_max - 1)

https://neetcode.io/problems/k-closest-points-to-origin NeetCode neetcode.io큐(Queue)는 선입선출(First In, First Out, FIFO)의 자료 구조로, 먼저 들어온 데이터가 먼저 나간다. 하지만 우선순위가 있는 작업에서는 큐의 기본 원칙을 따르지 않을 때가 있다. 우선순위 큐(Priority Queue) 는 들어온 순서와 상관없이 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나가는 자료 구조다.힙( Heap)이란?힙(Heap)은 우선순위 큐를 구현하기 위한 자료 구조다. 힙의 뜻을 살펴보면, "쌓아 올린 더미" 또는 "쌓아 올리다"라는 의미를 가진다. 힙은 최댓값과 최솟값을 찾는 연산을 빠르게 하기 위해 고안된 완전 이진 트리를 기본으로 한며,..