일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- 파이썬기초100제
- heap
- 리트코드
- GenAI
- LeetCode
- slidingwindow
- SQL
- nlp
- sql코테
- codeup
- two-pointer
- 투포인터
- Greedy
- 코드업
- dfs
- 릿코드
- GenerativeAI
- Python3
- Stack
- 니트코드
- 파이썬
- 파이썬알고리즘
- gcp
- 자연어처리
- 슬라이딩윈도우
- array
- 생성형AI
- stratascratch
- 알고리즘
- Python
- Today
- Total
목록IT (164)
Tech for good

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIlLF9JHbyiqzZbib9pFt4x Generative AI Learning Path https://goo.gle/LearnGenAI www.youtube.com Attention mechanism is behind all the transformer models and which is core to the LLM models. Encoder-Decoder is a popular model that is used to translate sentences. The encoder-decoder takes one word at a time and translates it at each time step. Howeve..

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIlLF9JHbyiqzZbib9pFt4x Generative AI Learning Path https://goo.gle/LearnGenAI www.youtube.com Encoding stage It produces a vector representation of the input sentence. Decoding stage It creates the sequence output. Both the encoder and the decoder can be implemented with different internal architectures. The internal mechanism can be a recurrent ..

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIlLF9JHbyiqzZbib9pFt4x Generative AI Learning Path https://goo.gle/LearnGenAI www.youtube.com GANs One neural network (Generator) -> creates images The other neural network (Discriminator) -> predicts if the image is real or fake Forward diffusion Start with a clean image and add noise iteratively Reverse diffusion Start with a noisy image and re..

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIlLF9JHbyiqzZbib9pFt4x Generative AI Learning Path https://goo.gle/LearnGenAI www.youtube.com Google will not design or deploy AI in these four application areas:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIlLF9JHbyiqzZbib9pFt4x Generative AI Learning Path https://goo.gle/LearnGenAI www.youtube.com Pre-trained: for general purpose with a large data set Fine-tuned: for specific aims with a much smaller data set Transformer model (e.g. PaLM) A transformer model consists of encoder and decoder. Encoder - encodes the input sequence and passes it to the..

https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIlLF9JHbyiqzZbib9pFt4x Generative AI Learning Path https://goo.gle/LearnGenAI www.youtube.com semi-supervised learning = 소량의 labeled data + 대량의 unlabeled data The labeled data -> neural network이 task의 basic concepts을 알 수 있게 도와줌. The unlabeled data -> neural network이 새로운 예시들을 일반화할 수 있게 도와줌.

* 해당 게시물은 아래 노마트 코더 무료 강의를 수강하며 정리한 글입니다. https://nomadcoders.co/dart-for-beginners Dart 시작하기 – 노마드 코더 Nomad Coders Flutter 앱 개발을 위한 Dart 배우기 nomadcoders.co 괄호 닫기 전 ,를 쓰는 거 잊지말 것! Basic Data Types // Basic Data Types void main() { String name = 'diana'; bool alive = true; int age = 12; double money = 69.99; // num이라는 자료형은 int, double 모두 가능함. num x = 12; x = 1.1; num y = 67.289; } Lists // Lists ..
* 해당 게시물은 아래 노마트 코더 무료 강의를 수강하며 정리한 글입니다. https://nomadcoders.co/dart-for-beginners Dart 시작하기 – 노마드 코더 Nomad Coders Flutter 앱 개발을 위한 Dart 배우기 nomadcoders.co 변수 업데이트 // 변수 업데이트 void main() { var name = "Diana"; name = "Nadine"; } Nullable Variables // Nullable Variables: 변수 혹은 데이터가 null이 될 수 있음을 명시 // 데이터 타입 뒤에 ?만 붙여주면 됨. void main() { String? diana = "Diana"; diana = null; diana?.isNotEmpty; // ..
한영 전환: Capslock 눌러 전환 또는 Ctrl + 스페이스 바 영문 대문자 사용: 영문 변환된 상태에서 Shift 꾸욱 누르며 사용 복사(Ctrl + C): 윈도우 키 + C 붙여넣기(Ctrl + V): 윈도우 키 + V 자르기(Ctrl + X): 윈도우 키 + X 스포트라이트 검색(Spotlight Search): 윈도우 키 + 스페이스 바 또는 Fn + F6 화면 어둡게: Fn + F1 화면 밝게: Fn + F2 이전곡: Fn + F7 재생/정지: Fn + F8 다음곡: Fn + F9 음소거: Fn + F10 볼륨- : Fn + F11 볼륨+ : Fn + F12