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[딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문] 6. 토픽 모델링(Topic Modeling)- 2) 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)

목차 6. 토픽 모델링(Topic Modeling) 6.2. 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 6.2.1. 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 개요 6.2.2. LDA의 가정 6.2.3. LDA의 수행하기 6.2.4. 잠재 디리클레 할당(LDA)과 잠재 의미 분석(LSA)의 차이 6.2.5. 실습을 통한 이해 (1) 정수 인코딩과 단어 집합 만들기 (2) LDA 모델 훈련시키기 (3) LDA 시각화하기 (4) 문서 별 토픽 분포 보기 6. 토픽 모델링(Topic Modeling) 6.2. 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation; LDA) 토픽 모델링은 문서의 집합에서 토픽을 찾아내는 ..
IT/Data Science 2021. 10. 14. 11:44
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