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[딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문] 5. 벡터의 유사도(Vector Similarity) - 2. 여러가지 유사도 기법

목차 5. 벡터의 유사도(Vector Similarity) 5.2. 여러가지 유사도 기법 5.2.1. 유클리드 거리(Euclidean distance) 5.2.2. 자카드 유사도(Jaccard similarity) 5. 벡터의 유사도(Vector Similarity) 5.2. 여러가지 유사도 기법 문서의 유사도를 구하기 위한 방법으로는 코사인 유사도 외에도 여러가지 방법들이 있다. 여기서는 문서의 유사도를 구할 수 있는 다른 방법들을 학습한다. 5.1.1. 유클리드 거리(Euclideam distance) 유클리드 거리(euclidean distance)는 문서의 유사도를 구할 때 자카드 유사도나 코사인 유사도만큼, 유용한 방법은 아니다. 하지만 여러 가지 방법을 이해하고, 시도해보는 것 자체만으로 다른..
IT/Data Science 2021. 10. 20. 08:57
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