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[딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문] 6. 토픽 모델링(Topic Modeling)- 1) 잠재 의미 분석(Latent Semantic Analysis, LSA)
목차 6. 토픽 모델링(Topic Modeling) 6.1. 잠재 의미 분석(Latent Semantic Analysis; LSA) 6.1.1. 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD) (1) 전치 행렬(Transposed Matrix) (2) 단위 행렬(Identity Matrix) (3) 역행렬(Inverse Matrix) (4) 직교 행렬(Orthogonal Matrix) (5) 대각 행렬(Diagonal Matrix) 6.1.2. 절단된 SVD(Truncated SVD) 6.1.3. 잠재 의미 분석(Latent Semantic Analysis; LSA) 6.1.4. 실습을 통한 이해 (1) 뉴스그룹 데이터에 대한 이해 (2) 텍스트 전처리 (3) TF-IDF 행렬..
IT/Data Science
2021. 10. 14. 09:45